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在皖外籍人士沉浸式体验中国年味******
中新网合肥1月19日电 (记者 赵强 张强)“按照中国民俗文化十二生肖，我是属兔的，今年是我本命年。能近距离体验中国传统文化、感受中国过年氛围非常开心。”来自阿塞拜疆的安徽大学留学生王梓18日对中新网记者说。
当日下午，“玉兔迎春、四海同庆”在皖外籍人士新春团拜会在安徽省合肥市举行，在皖外籍专家、企业外籍员工、外国留学生和国外商会驻合肥机构代表等欢聚一堂，共叙友谊、共谋发展。
外籍人士体验中国剪纸 赵强 摄活动期间，大家集体参观了位于合肥经开区的国际会客厅。包饺子、写春联、贴窗花，观看黄梅戏表演……来自世界各地不同文化背景的外籍人士一起感受浓浓中国年味，共同喜迎癸卯新年的到来。
王梓介绍，今年是他第三次在中国过春节，活动现场，他写了一个大大的楷体“福”字，动手包了两个饺子，并通过社交平台把成果发给家人。“随着中国优化调整疫情防控措施，我想明年回国看看父母。这里机遇很多，对学习计算机的我来说，能轻松找到不错的工作。”
在皖外籍人士包饺子 赵强 摄外籍员工代表、大众汽车(安徽)有限公司安保总监罗素认为，中国春节是一个具有吉祥意义的节日，因为在中国的文化里，春节是每个家庭一年一度团圆的盛会。他非常喜欢春节文化，尤其是在春节前后可以看到大街上都是喜庆的红色，令人感到愉悦。
“我在中国已经度过了两个春节，我也感受到了中国政府对人民的关怀，比如春节期间，私家车上高速公路是免费的。”罗素说，今年春节他将和好友一起去厦门度假，这是一个非常好的春节体验。
在皖外籍人士展示书写的“福”字 赵强 摄来自俄罗斯的基里尔•波莱特金，刚到安徽不足两个月，目前在合肥工业大学从事研究工作，首次在中国过春节的他表示，合肥是一座开放的城市，也是一个非常适合从事研究的地方。“能够亲身参与包饺子、写对联和贴窗花等春节活动，感觉很棒。”
该活动由安徽省人民政府外事办公室、安徽省教育厅、安徽省科技厅共同主办，合肥市人民政府外事办公室、合肥经开区管委会、合肥市文联及安庆再芬黄梅艺术剧院共同协办。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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